Définition
L'inférence est l'acte d'utiliser un modèle entraîné — distinct de l'entraînement. Pour les LLMs, l'inférence est ce qui coûte de l'argent en production : chaque appel API, chaque réponse de chatbot, chaque embedding. L'optimisation d'inférence (batching, KV caching, quantification, décodage spéculatif) peut faire chuter les coûts de 10x.
Exemple
Une application fait 10 millions d'appels d'inférence LLM par mois à une moyenne de $0,001 chacun — $10k/mois.
Comment Vedwix utilise ceci
Le coût d'inférence est une considération de premier ordre dans nos décisions d'architecture.
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