RAG

Definição

A Geração Aumentada por Recuperação combina uma etapa de busca com uma etapa de geração. Em vez de depender apenas dos dados de treinamento do modelo, o sistema recupera trechos relevantes de um corpus (seus documentos, seus tickets de suporte, seu código) e os inclui no prompt. Isso fundamenta a resposta nos seus dados reais e reduz drasticamente as alucinações. O RAG moderno usa recuperação híbrida (similaridade vetorial + busca por palavras-chave), reranking e rastreabilidade de citações para que cada resposta aponte para uma fonte.

Exemplo

Um aplicativo de tecnologia jurídica onde o LLM cita o parágrafo exato de jurisprudência que usou para responder a uma pergunta.

Como a Vedwix usa isto

A maioria das funcionalidades de IA em produção que construímos começa como sistemas RAG. Usamos recuperação híbrida, rerankers e uma camada de citações para que os usuários possam auditar cada resposta.