Definição
Um banco de dados vetorial armazena embeddings e suporta busca rápida do vizinho mais próximo usando algoritmos aproximados como HNSW ou IVF. Opções comuns incluem pgvector (extensão do PostgreSQL), Pinecone, Qdrant, Weaviate e Chroma. A escolha depende da escala, orçamento de latência, necessidades de busca híbrida e se você quer um serviço gerenciado.
Exemplo
Um sistema RAG armazena 2 milhões de fragmentos de documentos como embeddings em pgvector e recupera os 20 mais similares a uma consulta de usuário em menos de 100ms.
Como a Vedwix usa isto
Para a maioria dos clientes, usamos pgvector — vive ao lado dos dados relacionais, suporta busca híbrida com índices de texto completo e evita gerenciar um segundo sistema.
Trabalhando em um projeto de Banco de dados vetorial?
Banco de dados vetorial.
Descreva seu projeto em três frases ou menos.
Iniciar um projeto