Definition
Ein Reranker nimmt die obersten N Ergebnisse von einem Retriever und bewertet sie mit einem genaueren (und langsameren) Cross-Encoder-Modell neu. Der Reranker betrachtet die Anfrage und jeden Kandidaten zusammen und produziert genauere Relevanzbewertungen als die anfängliche Abfrage. Dies verbessert die Präzision der wenigen obersten Ergebnisse drastisch — was das LLM tatsächlich sieht.
Beispiel
Ein RAG-System ruft 50 Kandidaten mit hybrider Suche ab, dann ordnet ein Reranker wie Cohere Rerank oder BGE-Reranker sie neu und nur die obersten 5 werden an das LLM gesendet.
Wie Vedwix das verwendet
Ein Reranker ist das Upgrade mit der höchsten Hebelwirkung für RAG. Wir fügen einen hinzu, bevor wir Embeddings tunen.
Sie arbeiten an einem Projekt rund um Reranker?
Reranker.
Beschreiben Sie Ihr Projekt in drei Sätzen oder weniger.
Projekt starten