Definición
Un reranker toma los N resultados principales de un recuperador y los repuntúa usando un modelo cross-encoder más preciso (y más lento). El reranker considera la consulta y cada candidato juntos, produciendo puntuaciones de relevancia más precisas que la recuperación inicial. Esto mejora drásticamente la precisión de los pocos resultados principales — que es lo que el LLM realmente ve.
Ejemplo
Un sistema RAG recupera 50 candidatos con búsqueda híbrida, luego un reranker como Cohere Rerank o BGE-Reranker los reordena y solo los 5 principales se envían al LLM.
Cómo Vedwix usa esto
Un reranker es la mejora de RAG de mayor apalancamiento. Lo agregamos antes de ajustar los embeddings.
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