定義
リランカーはリトリーバーの上位N件の結果を取り、より正確な（そしてより遅い）クロスエンコーダーモデルを使って再スコアリングします。リランカーはクエリと各候補を一緒に考慮し、初期検索よりも正確な関連性スコアを生成します。これにより上位の少数結果の精度が大幅に向上します — それがLLMが実際に見るものです。
例
RAGシステムはハイブリッド検索で50候補を取得し、Cohere RerankやBGE-Rerankerのようなリランカーが再順序付けし、上位5件のみがLLMに送信されます。
Vedwixでの使用方法
リランカーはRAGの最大レバレッジのアップグレードです。エンベディングをチューニングする前に追加します。