Définition
Les systèmes multi-agents décomposent les problèmes complexes à travers des agents spécialisés — un planificateur, un chercheur, un rédacteur, un critique, etc. Le motif peut améliorer dramatiquement la qualité sur les tâches à long horizon mais ajoute de la latence, du coût et de la complexité de débogage. Des frameworks comme LangGraph, AutoGen et CrewAI standardisent l'orchestration.
Exemple
Un système multi-agent de recherche : un planificateur décompose la question, trois chercheurs rassemblent des sources en parallèle, un rédacteur synthétise, un critique signale les faiblesses.
Comment Vedwix utilise ceci
Nous utilisons multi-agent uniquement quand les boucles single-agent sous-performent. La complexité ajoutée est rarement payante.
Système multi-agent.
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