Sistema multi-agente

Definición

Los sistemas multi-agente descomponen problemas complejos a través de agentes especializados — un planificador, un investigador, un escritor, un crítico, etc. El patrón puede mejorar dramáticamente la calidad en tareas de horizonte largo pero agrega latencia, costo y complejidad de depuración. Frameworks como LangGraph, AutoGen y CrewAI estandarizan la orquestación.

Ejemplo

Un sistema de investigación multi-agente: un planificador descompone la pregunta, tres investigadores reúnen fuentes en paralelo, un escritor sintetiza, un crítico señala debilidades.

Cómo Vedwix usa esto

Usamos multi-agente solo cuando los bucles de un solo agente tienen un rendimiento inferior. La complejidad agregada rara vez vale la pena.