Definition
Multi-Agent-Systeme zerlegen komplexe Probleme über spezialisierte Agenten — einen Planer, einen Forscher, einen Schreiber, einen Kritiker usw. Das Muster kann die Qualität bei Long-Horizon-Aufgaben dramatisch verbessern, fügt aber Latenz, Kosten und Debugging-Komplexität hinzu. Frameworks wie LangGraph, AutoGen und CrewAI standardisieren die Orchestrierung.
Beispiel
Ein Forschungs-Multi-Agent-System: Ein Planer zerlegt die Frage, drei Forscher sammeln Quellen parallel, ein Schreiber synthetisiert, ein Kritiker markiert Schwächen.
Wie Vedwix das verwendet
Wir verwenden Multi-Agent nur, wenn Single-Agent-Schleifen unterdurchschnittlich abschneiden. Die zusätzliche Komplexität zahlt sich selten aus.
Sie arbeiten an einem Projekt rund um Multi-Agent-System?
Multi-Agent-System.
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